วิศวกรรม Trading ระบบ อัตราแลกเปลี่ยน

วิธีการชนะด้วยการซื้อขายเครื่องจักรกลหมึกมากได้รับการอุทิศเพื่อการระบุสาเหตุของความล้มเหลวของระบบการค้าเชิงกลโดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากที่ความเป็นจริงแม้ว่ามันอาจจะดูเหมือน oxymoronic หรือผู้ค้าบางเพียงปัญญาอ่อนเหตุผลหลักที่ทำไมระบบการซื้อขายเหล่านี้ล้มเหลวคือ เพราะพวกเขาต้องพึ่งพามือเปล่าธรรมชาติของอัลกอริธึมการค้าเชิงกลด้วยตัวเองขาดการกำกับดูแลและการแทรกแซงของมนุษย์อย่างมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ระบบมีวิวัฒนาการไปพร้อม ๆ กับการเปลี่ยนแปลงสภาวะตลาดความล้มเหลวของระบบการซื้อขายแบบเครื่องกลหรือความล้มเหลวของผู้ค้า แทนที่จะพูดถึงความล้มเหลวของระบบการค้าก็ยิ่งมีความสร้างสรรค์มากขึ้นในการพิจารณาวิธีที่ผู้ค้าสามารถมีสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลกได้นั่นคือผู้ค้าสามารถได้รับประโยชน์จากระบบซื้อขายเครื่องจักรกลแบบอัลกอริทึมเช่นการประหารชีวิตโดยอัตโนมัติอย่างรวดเร็ว และการตัดสินใจทางการค้าที่ปราศจากความรู้สึกในขณะที่ยังใช้ประโยชน์จากความสามารถของมนุษย์โดยธรรมชาติในการคิดอย่างมีเหตุผลเกี่ยวกับความล้มเหลวและความสำเร็จ e ผู้ค้าสามารถเปลี่ยนแปลงและปรับระบบการซื้อขายของตนเพื่อให้สามารถชนะได้ต่อไปก่อนที่ความเสียหายจะกลายเป็นความเสียหายทางการเงินหรือทางอารมณ์เลือกชนิดและปริมาณข้อมูลตลาดที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จใช้ระบบการทำซ้ำ กฎสำหรับกำไรจากการขาดประสิทธิภาพในระยะสั้นในตลาดสำหรับผู้ค้าอิสระรายเล็ก ๆ ในโลกใบนี้และการแข่งขันที่รุนแรงโอกาสที่ดีที่สุดสำหรับกำไรจะมาจากการพิจารณาความไร้ประสิทธิผลของตลาดโดยง่ายและง่าย จากนั้นจะดำเนินการโดยเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เมื่อผู้ค้าพัฒนาและดำเนินการระบบการซื้อขายแบบเครื่องกลขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเขาหวังว่าจะได้รับผลกำไรในอนาคตจากแนวคิดว่าความไร้ประสิทธิภาพของตลาดในปัจจุบันจะยังคงดำเนินต่อไปหากนักลงทุนเลือก ชุดข้อมูลผิดหรือใช้พารามิเตอร์ที่ไม่ถูกต้องเพื่อให้มีคุณสมบัติข้อมูลโอกาสที่มีค่าอาจสูญหายได้ในเวลาเดียวกัน o nce ไม่มีประสิทธิภาพในการตรวจพบข้อมูลทางประวัติศาสตร์ไม่มีอยู่แล้วระบบการซื้อขายล้มเหลวเหตุผลที่มันหายไปจะไม่สำคัญกับผู้ประกอบการเครื่องจักรกลเฉพาะผล matter. Pick ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเมื่อเลือกชุดข้อมูลที่จะสร้างและทดสอบเครื่องจักรกล ระบบการซื้อขายและเพื่อที่จะทดสอบตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่พอที่จะยืนยันได้ว่ากฎการซื้อขายจะทำงานได้อย่างต่อเนื่องภายใต้สภาวะตลาดที่หลากหลายหรือไม่ผู้ค้าต้องใช้ระยะเวลาที่ยาวนานที่สุดของข้อมูลทดสอบดังนั้นดูเหมือนว่าการสร้างระบบการซื้อขายแบบเครื่องกล โดยพิจารณาจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ยาวนานที่สุดที่เป็นไปได้และชุดของพารามิเตอร์การออกแบบที่ง่ายที่สุดความทนทานโดยทั่วไปถือว่าเป็นความสามารถในการทนต่อสภาวะตลาดหลายประเภทความทนทานควรมีอยู่ในระบบใด ๆ ที่ผ่านการทดสอบในช่วงเวลาที่ยาวนานของข้อมูลทางประวัติศาสตร์และเรียบง่าย กฎการทดสอบที่ยาวนานและกฎพื้นฐานควรสะท้อนถึงสภาพตลาดที่มีศักยภาพมากที่สุดในอนาคต ระบบ rading ในที่สุดจะล้มเหลวเนื่องจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ชัดไม่ได้มีเหตุการณ์ในอนาคตทุกระบบที่สร้างขึ้นบนข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในที่สุดจะพบเงื่อนไข ahistorical ความเข้าใจด้านมนุษย์และการแทรกแซงป้องกันไม่ให้กลยุทธ์อัตโนมัติจากการทำงานออกรางคนที่ Knight ทุนรู้อะไรเกี่ยวกับ snafus การซื้อขายอยู่ ระบบการซื้อขายทางกลที่ประสบความสำเร็จเช่นเดียวกับชีวิตสิ่งมีชีวิตที่อาศัยอยู่ชั้นธรณีวิทยาของโลกเต็มไปด้วยซากดึกดำบรรพ์ของสิ่งมีชีวิตซึ่งแม้จะเหมาะสำหรับความสำเร็จในระยะสั้นในช่วงเวลาประวัติศาสตร์ของตนเอง แต่ก็มีความเชี่ยวชาญมากเกินไปสำหรับระยะยาว การอยู่รอดและการปรับตัวระบบการค้าเชิงกลแบบอัลกอริธึมเชิงเส้นด้วยคำแนะนำของมนุษย์เป็นสิ่งที่ดีที่สุดเพราะสามารถผ่านการวิวัฒนาการที่รวดเร็วและง่ายต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมในตลาดอ่านกฎการซื้อขายแบบง่ายๆลดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลอคติในการทำเหมืองข้อมูล ปัญหาเพราะอาจ overst กินกฎการทางประวัติศาสตร์ที่ดีจะใช้ภายใต้สภาวการณ์ในอนาคตได้อย่างไรโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระบบการค้าเชิงกลมุ่งเน้นไปที่กรอบเวลาสั้น ๆ ระบบการซื้อขายทางกลที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพไม่ได้รับผลกระทบจากกรอบเวลาที่ใช้เพื่อการทดสอบจำนวนจุดทดสอบที่พบภายในกำหนด ช่วงของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ควรยังคงมีขนาดใหญ่พอที่จะพิสูจน์หรือพิสูจน์หักล้างความถูกต้องของกฎการซื้อขายที่ได้รับการทดสอบระบุไว้แตกต่างกันง่ายและมีประสิทธิภาพระบบการซื้อขายเชิงกลจะทำให้ข้อมูลมีความลำเอียงการทำเหมืองข้อมูลมากขึ้นหากผู้ค้าใช้ระบบที่มีพารามิเตอร์การออกแบบที่เรียบง่ายเช่น ระบบ QuantBar และทดสอบโดยใช้ช่วงเวลาที่ยาวที่สุดที่ผ่านมาทางประวัติศาสตร์แล้วเท่านั้นงานสำคัญอื่น ๆ จะติดวินัยในการซื้อขายระบบและการตรวจสอบผลของการก้าวไปข้างหน้า Observation ช่วยให้วิวัฒนาการในทางกลับกันผู้ค้าที่ใช้ ระบบการซื้อขายทางกลที่สร้างขึ้นจากชุดพารามิเตอร์ที่ซับซ้อนหลายตัวจะเสี่ยงต่อการพัฒนาระบบก่อนล่วงหน้า การสูญเสียสร้างระบบที่แข็งแกร่งที่ใช้ประโยชน์จากการซื้อขายเครื่องจักรกลที่ดีที่สุดโดยไม่ต้องเหยื่อตกเป็นเหยื่อเพื่อจุดอ่อนของตนเป็นสิ่งสำคัญที่จะไม่สับสนกับความแข็งแกร่งของระบบการค้าเชิงกลด้วยระบบการปรับตัวของพวกเขาการพัฒนาบนพื้นฐานของความหลากหลายของพารามิเตอร์ที่นำไปสู่ ระยะเวลาและแม้ในช่วงเวลาที่สังเกตได้ในปัจจุบันมักจะอธิบายว่ามีประสิทธิภาพนั่นคือไม่มีการรับประกันว่าระบบดังกล่าวจะสามารถปรับแต่งได้สำเร็จเมื่อพวกเขาได้รับการค้าที่ผ่านมาช่วงฮันนีมูนของพวกเขานั่นคือระยะเวลาการซื้อขายเริ่มแรกในระหว่างที่เงื่อนไขเกิดขึ้นเพื่อให้สอดคล้องกับระยะเวลาทางประวัติศาสตร์บางอย่าง ระบบการซื้อขายเครื่องจักรกลแบบง่ายๆสามารถปรับตัวเข้ากับสภาวะใหม่ได้ง่ายแม้ว่ารากเหง้าของการเปลี่ยนแปลงของตลาดจะยังคงไม่ชัดเจนและระบบที่ซับซ้อนจะลดลงเมื่อสภาวะตลาดเปลี่ยนไปอย่างต่อเนื่องระบบการซื้อขายที่มีมากที่สุด โอกาสที่จะชนะต่อไปคือสิ่งที่ง่ายและง่ายที่สุดในการปรับตัวให้เข้ากับ n เงื่อนไขของระบบที่แข็งแกร่งอย่างแท้จริงคือสิ่งหนึ่งที่มีอายุยืนยาวกว่าระบบการซื้อขายแบบเชิงกลขั้นตอนขั้นตอนทั้งหมดที่มีคำแนะนำของมนุษย์เป็นสิ่งที่ดีที่สุดเพราะสามารถผ่านการวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วและปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไปในสภาพแวดล้อมได้ง่ายอ่านหลังจากที่ประสบปัญหาเบื้องต้น ระยะเวลาของกำไรเมื่อใช้ระบบการค้าเชิงกลที่ซับซ้อนมากเกินไปผู้ค้าจำนวนมากตกอยู่ในกับดักของการพยายามที่จะปรับแต่งระบบเหล่านั้นกลับไปสู่ความสำเร็จสภาพตลาดที่ยังไม่รู้จัก แต่ยังเปลี่ยนแปลงอยู่อาจถึงขั้นสิ้นเชิงว่าทั้งระบบการค้าทางกลจะสูญพันธุ์อีกครั้ง ความเรียบง่ายและความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับสภาวะการเปลี่ยนแปลงมีความหวังที่ดีที่สุดในการอยู่รอดของระบบการซื้อขายใด ๆ โดยใช้การวัดผลตามวัตถุประสงค์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างความสำเร็จและความล้มเหลวความหายนะที่พบได้บ่อยที่สุดคือความผูกพันทางจิตวิทยากับระบบการซื้อขายของเขาหรือเธอ ความล้มเหลวเกิดขึ้นได้โดยปกติแล้วเนื่องจากผู้ค้าได้รับเอาอัตนัยมากกว่าเป้าหมาย wpoint โดยเฉพาะอย่างยิ่งเรื่องการหยุดการขาดทุนในระหว่างธุรกิจการค้าโดยเฉพาะลักษณะของมนุษย์มักจะผลักดันผู้ประกอบการค้าเพื่อพัฒนาสิ่งที่แนบไปกับระบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้ประกอบการรายย่อยได้ทุ่มเทเวลาและเงินเป็นจำนวนมากในระบบการค้าเชิงกลที่มีชิ้นส่วนที่ซับซ้อนมาก ซึ่งเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจอย่างไรก็ตามความสำคัญอย่างมากสำหรับผู้ประกอบการรายย่อยที่จะก้าวออกไปนอกระบบเพื่อที่จะพิจารณาเรื่องนี้ในทางอ้อมในบางกรณีผู้ประกอบการค้ารายนั้นจะหลงผิดเกี่ยวกับความสำเร็จที่คาดการณ์ไว้ของระบบแม้จะถึงจุดที่ต้องต่อเนื่องทางการค้า ระบบสูญเสียอย่างเห็นได้ชัดยาวนานกว่าการวิเคราะห์อัตนัยจะได้รับอนุญาตหรือหลังจากช่วงเวลาแห่งการชนะไขมันพ่อค้าอาจจะแต่งงานกับระบบที่ชนะก่อนหน้านี้แม้ว่าความงามจะจางหายไปภายใต้แรงกดดันจากการสูญเสีย ลงในกับดักของการคัดเลือกการเลือกช่วงเวลาการทดสอบหรือพารามิเตอร์ทางสถิติสำหรับระบบที่สูญเสียไปแล้วเพื่อรักษาความหวังที่ผิดพลาดสำหรับระบบอย่างต่อเนื่อง value. An ปทัฏฐานวัตถุประสงค์เช่นการใช้วิธีการเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของความล้มเหลวในปัจจุบันเป็นวิธีเดียวที่ชนะในการพิจารณาว่าระบบการซื้อขายแบบเครื่องกลล้มเหลวอย่างแท้จริงผ่านทางตาวัตถุประสงค์ซึ่งเป็นเรื่องง่ายสำหรับผู้ประกอบการค้าได้อย่างรวดเร็วจุดความล้มเหลวหรือ ความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นในระบบการซื้อขายทางกลและระบบที่เรียบง่ายอาจถูกปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายเพื่อสร้างระบบที่ได้รับรางวัลใหม่อีกครั้งความล้มเหลวของระบบการซื้อขายแบบเครื่องกลมักมีการวัดปริมาณตามการเปรียบเทียบการสูญเสียในปัจจุบันเมื่อวัดจากผลขาดทุนในอดีต drawdowns การวิเคราะห์ดังกล่าวอาจนำไปสู่อัตนัยข้อสรุปที่ไม่ถูกต้อง Drawdown สูงสุดมักใช้เป็นตัวบ่งชี้เกณฑ์ที่ผู้ค้าจะละทิ้งระบบโดยไม่คำนึงถึงลักษณะที่ระบบถึงระดับเบิกเงินหรือระยะเวลาที่ต้องใช้ในการเข้าถึง ระดับนั้นพ่อค้าไม่ควรสรุปว่าระบบนี้เป็นผู้แพ้โดยอาศัยการเบิกจ่ายเพียงอย่างเดียวส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกับข้อตกลง wn เป็นตัวชี้วัดความล้มเหลวในความเป็นจริงวิธีที่ดีที่สุดในการหลีกเลี่ยงการทิ้งระบบที่ชนะคือการใช้มาตรฐานการวัดผลเพื่อพิจารณาการกระจายผลตอบแทนในปัจจุบันหรือล่าสุดจากระบบที่ได้รับในขณะที่ทำการซื้อขายจริงเปรียบเทียบการวัดกับการกระจายข้อมูลในอดีต ของผลตอบแทนที่คำนวณจากการทดสอบกลับในขณะที่กำหนดค่าเกณฑ์คงที่ตามความเชื่อมั่นว่าการกระจายการสูญเสียในปัจจุบันของระบบการซื้อขายทางกลย่อมเกินกว่าปกติการสูญเสียที่คาดว่าจะได้รับและดังนั้นจึงควรถูกยกเลิกเนื่องจากล้มเหลวดังนั้นสำหรับ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าผู้ประกอบการค้าละเว้นระดับการเบิกถอนในปัจจุบันที่มีสัญญาณปัญหาและเรียกการตรวจสอบของเขาแทนที่จะเปรียบเทียบแนวการสูญเสียปัจจุบันกับความสูญเสียทางประวัติศาสตร์ที่จะเกิดขึ้นขณะซื้อขายระบบดังกล่าวในช่วงระยะเวลาการทดสอบที่ผ่านมาขึ้นอยู่กับว่าผู้ค้า เขาหรือเธออาจพบว่าการสูญเสียในปัจจุบันหรือที่ผ่านมาอยู่นอกเหนือความเชื่อมั่น 95 ระดับ i นี่เป็นสัญญาณทางสถิติที่แข็งแกร่งว่าระบบมีประสิทธิภาพไม่ดีและล้มเหลวดังนั้นในทางตรงกันข้ามผู้ประกอบการรายอื่นที่มีความอยากอาหารมากขึ้นอาจตัดสินใจเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานได้จากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3 ค่า คือ 99 7 เป็นระดับความเชื่อมั่นที่เหมาะสมสำหรับการตัดสินระบบการค้าที่ล้มเหลวปัจจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับความสำเร็จของระบบการค้าไม่ว่าจะเป็นด้วยตนเองหรือทางกลอยู่เสมอความสามารถในการตัดสินใจของมนุษย์ค่าของระบบการซื้อขายเชิงกลที่ดีคือ เหมือนเครื่องจักรที่ดีทั้งหมดลดจุดอ่อนของมนุษย์และช่วยให้ประสบความสำเร็จเกินกว่าที่จะบรรลุได้ด้วยวิธีการด้วยตนเอง แต่เมื่อสร้างอย่างถูกต้องพวกเขายังคงให้การควบคุมตามคำตัดสินของพ่อค้าและอนุญาตให้เขาหรือเธอหลีกเลี่ยงอุปสรรคและความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นได้ แม้ว่าผู้ค้าจะสามารถใช้คณิตศาสตร์ในรูปแบบของการคำนวณทางสถิติในการแจกแจงมาตรฐานเพื่อประเมินว่าแท้จริงแล้ว ss เป็นเรื่องปกติและเป็นที่ยอมรับตามบันทึกทางประวัติศาสตร์เขาหรือเธอยังคงพึ่งพาการตัดสินของมนุษย์แทนการตัดสินใจทางคณิตศาสตร์เชิงกลโดยใช้อัลกอริทึมเพียงอย่างเดียวผู้ขายสามารถเพลิดเพลินไปกับสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลกพลังของอัลกอริทึมและการซื้อขายเครื่องจักรกล ลดผลกระทบจากอารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์และความล่าช้าในการวางตำแหน่งและการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องการรักษาวินัยในการหยุดขาดทุนโดยยังคงใช้การประเมินวัตถุประสงค์ของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อให้ระบบควบคุมการซื้อขายของมนุษย์มีความมั่นคงและเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง เตรียมที่จะเปลี่ยนระบบการซื้อขายนอกจากนี้ยังมีความเป็นกลางเพื่อตรวจสอบเมื่อระบบการค้าเชิงกลเปลี่ยนจากผู้ชนะเป็นผู้แพ้พ่อค้าต้องมีวินัยและมองการณ์ไกลที่จะพัฒนาและเปลี่ยนแปลงระบบเพื่อให้พวกเขาสามารถยังคงชนะในช่วงภาวะตลาดใหม่ในใด ๆ สภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยการเปลี่ยนแปลงระบบที่ง่ายกว่าการที่วิวัฒนาการได้เร็วและง่ายขึ้นหากกลยุทธ์ที่ซับซ้อนล้มเหลวอาจเป็นไปได้ แทนที่ง่ายกว่าการปรับเปลี่ยนในขณะที่บางส่วนของระบบที่ง่ายและใช้งานง่ายมากที่สุดเช่นระบบ QuantBar มีความง่ายในการปรับเปลี่ยนในทันทีเพื่อปรับให้เข้ากับสภาพตลาดในอนาคตโดยสรุปก็สามารถ กล่าวว่าระบบการซื้อขายทางกลที่ถูกต้องควรมีความเรียบง่ายและปรับตัวได้และผ่านการทดสอบตามประเภทและปริมาณข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อให้มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะสร้างกำไรได้ภายใต้สภาวะตลาดที่หลากหลายและระบบที่ชนะจะต้องถูกตัดสินโดย เมตริกที่เหมาะสมของความสำเร็จแทนที่จะใช้กฎการค้าอัลกอริธึมหรือระดับเบิกถอนเงินสูงสุดการตัดสินใจเกี่ยวกับว่าระบบล้มเหลวควรทำตามการตัดสินของผู้ค้าและขึ้นอยู่กับการประเมินจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ ประสิทธิภาพการทำงานของระบบเมื่อเทียบกับความสูญเสียในประวัติศาสตร์ของการทดสอบหากระบบการซื้อขายเชิงกลไม่สามารถดำเนินการได้ผู้ประกอบการควรทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นแทนการยึดติดกับ losi system. Just เพียงเพราะระบบทำงาน 20 ปีที่ผ่านมาไม่ได้หมายความว่ามันควรจะทำงานในวันนี้ระวังเมื่อคุณแนะนำการทดสอบระบบในช่วงระยะเวลานานเท่าใด long. Likewise วิธีที่ง่ายคือง่ายสี่กฎที่มีทั้งหมดสี่ตัวแปรเซเว่น กฎที่มีตัวแปรทั้งหมด 10 ตัวแปรโดยทั่วไปแล้วฉันยอมรับว่าง่ายกว่า แต่ใช้อะไรง่าย ๆ การใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนควรให้ข้อสรุปที่คล้ายคลึงกันในการเรียกใช้การวิเคราะห์ Monte Carlo ซึ่งไม่ยากที่จะมีซอฟต์แวร์ที่สามารถใช้งานได้ด้วยการวิเคราะห์ MC, ตามที่คุณทราบหนึ่งสามารถดูผลตอบแทนที่เป็นไปได้และ drawdowns เป็นไปได้ doesn อนาคตไม่ต้องมีลักษณะคล้ายกับที่ผ่านมา แต่การวิเคราะห์ MC เป็นวิธีหนึ่งในการทดสอบ system. Easy เพื่อให้แนวทางยากที่จะพัฒนาระบบที่มีขอบที่ยากที่สุดในการค้า ถ้าเป็นไปได้ร่วมกันบางตัวแปร 2 ทำระบบการซื้อขายเพื่อความเรียบง่ายทำให้ง่ายกฎของ Bugs ออกจากกฎหรือกำไรออกกฎสั้น ๆ หยุดชั่วคราวหรือหยุดกำไรออกหากต้องการเป็นต่อตำแหน่งระบบ siz e พิจารณา drawdown. Thats สูงสุดก็สามารถเพิ่มชิ้นส่วนของ u want. Thanks แนะนำใด ๆ สำหรับการโพสต์ผมเห็นด้วยกับหลายสิ่งที่คุณกล่าวและนอกจากนี้ยังช่วยให้ฉันสองความคิดที่จะ try. Hi Shaun ทั้งหมดผมเห็นด้วยกับมุ่งเน้นไปที่ไม่ การสูญเสียเป็นความสำเร็จที่สำคัญมากของความสำเร็จ Tarun, EA ที่ฉันได้สร้างที่ประสบความสำเร็จมากใช้จุดหมุนแกว่งกลยุทธ์การซื้อขายง่ายตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองของฉันเองให้ฉันอคติ premarket ขึ้นหรือลงและเรียกของฉันสำหรับรายการเป็นตลาด ราคาภายในช่วง 2 pip ของกลยุทธ์การหมุนเวียนรายวันหลักเป็นเรื่องง่ายเกินไปราคาอาจจะหยุดหรือปิดครึ่งหนึ่งตำแหน่งที่ Support1 หรือ Resistance1 Stoploss ถูกย้ายไปแล้วเพื่อทำลายแม้กระทั่งราคาจะหยุดลงหรือเข้าถึง S2 หรือ R2 ที่ จุดครึ่งหนึ่งของตำแหน่งที่เหลือจะถูกปิดอีกครั้ง stoploss ถูกย้ายไปที่ S1 หรือ R1 ราคาจะหยุดหรือย้ายไปที่ S3 หรือ R3 ณ จุดที่เหลือตำแหน่งที่ถูกปิดนั่นกลยุทธ์ง่ายๆคือมูลค่า 1million ดอลลาร์ในรอบระยะเวลา 15 ปีฟรีของฉัน ความสุขคนส่วนใหญ่เคยชิน ทำอะไรกับข้อมูลนี้อย่างไรก็ตามกลยุทธ์ Dilema Simple, EA มีความซับซ้อนสูงเพราะเหตุใดเนื่องจากทุกกลยุทธ์มีข้อ จำกัด และรู้ว่าอะไรที่ทำให้ล้มเหลวเป็นขั้นตอนแรกเพื่อมุ่งเน้นไปที่การไม่สูญเสีย aka ใส่ meausures ในสถานที่เพื่อ anaylize ตลาดและทำให้ EA ของคุณไม่ว่าจะปิดหรือปรับตัวเมื่อตลาดกำลังทำงานในรูปแบบที่ไม่ดีสำหรับกลยุทธ์ของคุณ RR การป้องกันความสมดุลและการใช้ระดับ LOT ทำให้อีเอมีความซับซ้อน แต่คุ้มค่ากับความพยายามรวมกลยุทธ์แบบง่ายๆกับระบบการจัดการที่มีรายละเอียดภายใน ของ EA ที่ซับซ้อนมีมูลค่า 50 ล้านกว่า 15 ปี Dont คาดหวังชนิดของระบบนี้มาร่วมกันในช่วงกลางคืนผมใช้เวลา 2 ปีสร้างเหมือง แต่ได้รับการเดินทางที่น่าตื่นเต้นมากถ้าคุณหลงใหลเกี่ยวกับการค้าและอีเอเพียง dont ให้ขึ้นอยู่ที่เน้น และให้การเรียนรู้จริงคุณสามารถเผยแพร่กลยุทธ์มากที่สุดในหนังสือพิมพ์เกือบจะไม่มีใครจะทำอะไรกับ it. I รักเน้นไม่สูญเสียมากกว่าชนะคุณพูดภาษาของฉันฉันจะเพิ่ม 3 จุด พิจารณาเมื่อประเมินผลการทำงานของระบบการซื้อขายที่ตั้งโปรแกรมไว้ก่อนอื่นเมื่อย้อนกลับไปทดสอบระบบใน MetaTrader สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า MT4 ไม่ได้ให้ข้อมูลที่แท้จริงในการติ๊กข้อมูลเพียงแค่จำลองข้อมูลขีดโดยใช้แถบข้อมูลที่เก็บอยู่ใน History Center ซึ่งหมายความว่าประวัติราคาล่าสุดอาจถูกสร้างขึ้นจากบาร์ 1 หรือ 5 นาทีและประวัติความเป็นมาไกลออกไปอาจสร้างขึ้นจากแถบ 15 หรือ 30 นาทีการทดสอบการทำงานในช่วงหลายปีอาจบังคับให้ MT4 จำลองข้อมูลขีดโดยใช้แถบที่มีขนาดใหญ่กว่า ช่วงเวลานี้คือเหตุผลที่คุณจะเห็นการทดสอบสมรรถนะหลายรูปแบบซึ่งทำงานใน MetaTrader ในช่วงหลายปีที่มีลักษณะโค้งมีเส้นโค้งที่ทำกำไรได้สูงมากในช่วงต้นปีและแบนที่จะสูญเสียเส้นโค้งในช่วงเวลาที่ผ่านมาหากระบบเป็น ทำงานบนข้อมูลขีดจริงมากที่สุดน่าจะจะดำเนินการได้ไม่ดีตลอดระยะเวลาการทดสอบเพราะปีแรกได้รับการจำลองบนแถบ 15M หรือ 30M และมี volati น้อยลง le กว่าการกระทำราคาจริงของรอบระยะเวลาประการที่สองคนส่วนใหญ่ที่ออกแบบระบบการซื้อขายมักจะเพิ่มประสิทธิภาพระบบของตนเพื่อเพิ่มผลกำไรที่ได้รับในช่วงเวลาที่ใช้ในการทดสอบระบบตัวอย่างเช่นสมมติว่าระบบ นักออกแบบทดสอบระบบของเขาในช่วงระยะเวลา 5 ปีความชอบธรรมชาติคือการปรับตัวแปรเพื่อเพิ่มผลกำไรกระบวนการคิดจะคล้ายกับนี้หากระบบสร้างผลกำไร 50 และเป็นปัจจัยกำไร 2 5 ในช่วงทดสอบนี้ฉันควรจะได้รับที่ อย่างน้อยการยอมรับในการใช้งานเรียลไทม์เชื่อฉันว่านี่คือจูบแห่งความตายในการเขียนโปรแกรมของ EA และเหตุผลที่ผู้เชี่ยวชาญที่ปรึกษาทางการค้าจำนวนมากล้มเหลวลูกค้าซื้อในผลการดำเนินงานที่มีกำไรในช่วงระยะเวลาการทดสอบย้อนกลับและหลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อเขาพยายามที่จะรัน EA กับเงินจริงการทดสอบความถูกต้องของการทดสอบกลับเพื่อหาประสิทธิภาพโดยเฉลี่ยที่แท้จริงของอีเอตามระยะเวลาในการทดสอบหลายแห่งท้ายที่สุดมีปัญหาที่เกิดขึ้น บทความของการรู้ว่าถ้าผลที่คุณกำลังประสบอยู่อย่างถูกต้องตามกฎหมายแน่นอนว่าดอกไม้นายดอกไม้ถ้าแนวการสูญเสียอยู่นอก 2 เบี่ยงเบนมาตรฐานแล้วมีโอกาสเป็นสิ่งที่มีการเปลี่ยนแปลงฉันต้องการจะชี้ให้เห็นว่าการกระจายของการชนะและการค้าที่สูญเสียอยู่เสมอ สุ่มและกำหนดโดยเปอร์เซ็นต์โดยรวมของผู้ชนะหรือผู้แพ้ในตัวอย่างของธุรกิจการค้าสมมติว่ามีขนาดใหญ่พอที่จะเป็นแบบคงที่ที่ถูกต้องตัวอย่างเช่นสมมติว่าระบบของคุณต้องการอัตรา 50 win ที่จะทำกำไรได้ดีเรารู้แล้วจาก flipping เหรียญที่มีอัตราชนะเท่ากับ 50 ที่ผู้ชนะและผู้แพ้จะมีแนวโน้มที่จะกระจุกกันในการชนะเส้นและการสูญเสียเส้นต่อไปเพิ่มเติมเรารู้จากการศึกษาสถิติว่าการกระจายของผู้ชนะและผู้แพ้ใน EA กับ 50 ชนะอัตราจะ จะเหมือนกับการแจกจ่ายที่ได้รับจากการโยนเหรียญเป็นนามธรรมจะมีอยู่ในกลุ่มของ 1000 ธุรกิจการค้าโดยเฉลี่ย 8 สายการสูญเสียของ 5 ผู้แพ้ในแถวและ 8 ชนะริ้ว 5 ชนะ ners ในแถวความคล้ายคลึงกันในกลุ่ม 1000 ธุรกิจการค้าที่คุณควรเห็นโดยเฉลี่ย 4 สูญเสียและชนะริ้ว 6 ในแถว 2 สูญเสียและชนะริ้ว 7 ในแถวและ 1 ชนะและสูญเสียริ้วของ 8 และ 1 ชนะ และการสูญเสียคราบ 9 ในแถวเป็นสิ่งสำคัญที่ผู้ใช้มีความคิดที่สมจริงของขนาดและจำนวนของการสูญเสียเส้นที่เขาจะได้พบกับการใช้อีเอมิฉะนั้นเขาก็จะให้ขึ้นและค่อนข้างเป็นครั้งแรกที่เขาพบชุดสูญเสียที่คาดหวังของ trade. That s หนึ่งในหลายเหตุผลที่ฉัน don t ทดสอบอะไรใน MetaTrader ฉันใช้สำหรับการซื้อขายสดข้อมูลที่อ่อนแอและไม่สามารถที่จะทดสอบพอร์ตการลงทุนทำให้ไม่สามารถใช้งานได้เพื่อวัตถุประสงค์ของฉันคุณขวาเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปวิธีที่ง่ายที่สุดในการ หลีกเลี่ยงสิ่งนี้คือการลดจำนวนของพารามิเตอร์ในกลยุทธ์ของคุณฉันมีเพียง 4 ในกลยุทธ์ Dominari ของฉันเท่านั้นตัวอย่างเช่นสำหรับรายละเอียดต่างๆความคิด Forex Trading Systems. Stealth ระบบการซื้อขาย Forex Stealth Forex Trading System ได้รับการออกแบบโดยมีเป้าหมาย ของการทำ ธุรกิจการค้าที่ชนะมากขึ้นโดยการให้รหัสตัวบ่งชี้การซื้อและขายสีที่เรียบง่ายซึ่งจะแจ้งให้คุณทราบเมื่อมีการซื้อขายกับกฎการออกจากระบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าระบบการซื้อขาย Stealth Forex มีรูปแบบการซื้อขาย 4 รูปแบบแตกต่างกันทำให้คุณมีความยืดหยุ่นสูงสุดเกี่ยวกับการค้าและการค้า - back guarantee อ่านเพิ่มเติม How to manual trading system s คู่มือการทำงานระบบซื้อขายคู่มือการค้าในบริบทนี้เป็นระบบการบ่งชี้ที่สร้างสัญญาณซื้อและขายบนคอมพิวเตอร์ที่บ้านของคุณตามกฏที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของกลยุทธ์ผู้ค้าต้องทำการค้าด้วยตนเอง บัญชีของพวกเขาขึ้นอยู่กับสัญญาณที่สร้างโดยตัวบ่งชี้ที่ใช้ระบบการซื้อขายโดยทั่วไปเวลาพหุนามตามกลไก SL TP สำหรับการทำเหมืองแร่ PA ของเราหากคุณได้รับต่อไปนี้บล็อกของฉันในขณะที่คุณอาจจำได้ว่าฉันเป็นแฟนใหญ่ของการปรับหน้าที่ กลไกการออกฉันได้กล่าวถึงพวกเขาที่มีความยาวในอดีตและแม้กระทั่งเขียนบทความในนิตยสาร FX Trader เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับลักษณะทั่วไปบางอย่างของความสนุกสนานเหล่านี้ ใน pKantu ซอฟต์แวร์ GPU ของเราที่ใช้ระบบทำเหมืองข้อมูลเราได้ใช้กลไก SL แบบไดนามิก SL ที่แตกต่างกัน 7 ฟังก์ชัน แต่ตอนนี้เราได้ดำเนินการกลไกที่แปดซึ่งโดยพื้นฐานแล้วจะทำให้เรามีความแปรปรวนได้อย่างไม่มีที่สิ้นสุดในรูปแบบที่เราเปลี่ยนแปลงค่า SL TP ของเรา วันนี้ฉันต้องการพูดคุยเกี่ยวกับกลไกพหุนามทั่วไปใหม่และทำไมจึงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อขยายขอบเขตการทำเหมืองแร่ของเราความคิดของกลไกการทำงานตามกลไกเหล่านี้เป็นเพียงการปรับ SL TP ของตำแหน่งเป็นหน้าที่ของเวลาไม่ราคาในการสั่งซื้อ เพื่อพิจารณาการสลายตัวตามธรรมชาติของความคาดหวังในการทำกำไรหลังจากที่มีการป้อนการค้าโดยทั่วไปเราสมมติว่าเมื่อเราเข้าสู่การค้าเรามีความคาดหวังสูงสุดในการทำเงินและหลังจากนั้นเราจะลด SL ที่ยอมรับได้ของเรา ทั้งสองเนื่องจากเรามีระบบที่พอดีกับกลไกการออกจากการทำงานแบบใดแบบหนึ่งเรามักจะค้นหารายการที่ดีที่สุดที่จะปรับเปลี่ยนเพื่อให้วิวัฒนาการแบบนี้เป็นหน้าที่ของ t ime ตั้งแต่พื้นฟังก์ชัน differentiable ใด ๆ สามารถใช้ในการดำเนินการแนวคิดนี้เป็นสิ่งสำคัญที่จะเลือกฟังก์ชั่นที่แนบเนียนสะท้อนเส้นโค้งราคาที่คาดหวัง progresson. Polynomial โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหมาะสำหรับนี้ตั้งแต่พวกเขาสามารถใช้ในการสร้างเส้นโค้งที่มีรูปแบบเช่นคน แสดงในภาพแรกด้านบนในภาพนี้คุณสามารถดูเส้นโค้งวิวัฒนาการ SL TP ที่คุณคาดหวังสำหรับฟังก์ชันพหุนามต่างๆสำหรับ SL แรกที่เริ่มต้นของ 50 pips กับจุด BE ของ 20 บาร์ทั้งหมดของฟังก์ชันเหล่านี้ถึงค่าศูนย์หลังจาก 20 บาร์ แต่ที่คุณสามารถเห็นการทำงานแตกต่างกันมากก่อนและหลังจุด BE คือความคิดคือโดยเพียงแค่การเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างของเลขชี้กำลังของฟังก์ชันพหุนามเราจะได้รับหลายชนิดที่แตกต่างของกราฟวิวัฒนาการราคาระบบที่ใช้ฟังก์ชั่น SL กับ X 0 25 ฟังก์ชั่นคาดว่าราคาจะเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วในความโปรดปรานของมันแล้วคาดว่าราคาจะย้ายช้ามากหลังจากที่ในขณะที่ฟังก์ชัน X 4 คาดว่าตรงข้ามแน่นอน havior ที่จะเกิดขึ้นราคาจะยังคงค่อนข้างสงบในการเริ่มต้นและจากนั้นย้ายอย่างรวดเร็วในความโปรดปรานของมันหลังจากที่บางครั้งมีรายการตรรกะชุดที่จะสนับสนุนอย่างใดอย่างหนึ่งเหล่านี้ function. A ทั่วไปพหุนาม SL กลไก TP เพียงดำเนินการดังกล่าวข้างต้นในทางที่ เลขชี้กำลังของฟังก์ชันเป็นตัวแปรที่ช่วยให้เราได้รับพื้นทุกช่วงพฤติกรรมที่เราต้องการในแง่ของความเร็วที่เราคาดว่าราคาจะย้ายในความโปรดปรานของเรากราฟที่สองแสดงอนุพันธ์ของฟังก์ชันเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถดูว่าลาด ของฟังก์ชันที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาสำหรับฟังก์ชัน X 0 25 ตัวอย่างเช่น SL เริ่มต้นจะลดลง 23 pips หลังจาก 1 บาร์ขณะที่ฟังก์ชัน X 4 การลดลงนี้เป็นเพียง 0 0003 pips หรือโดยทั่วไปเป็นศูนย์ในเงื่อนไขการซื้อขายที่แท้จริงอย่างไรก็ตามหลังจากถึง BE ในแถบที่ 20 การเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชัน X 0 25 ตอนนี้เหลือเพียง 0 63 pips ในขณะที่ฟังก์ชัน X 4 มีรูปแบบที่มีขนาดใหญ่กว่าของ 9 27 pips ดังนั้นเราจึงได้รับช่วงที่ดีมากในการเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงขั้นสุดท้ายของ pip ในค่า SL TP โดยการปรับเลขชี้กำลังของฟังก์ชัน TP พหุนามทั่วไปของ SL ซึ่งจะแตกต่างกันไปตามประเภทและความหลากหลายของระบบที่เราสามารถทำเหมืองเนื่องจากเราสามารถใช้ตัวเลขลอยใด ๆ เพื่อปรับค่าเลขชัยเพื่อให้เราได้รูปแบบเริ่มต้นหรือสุดท้ายในรูปแบบต่างๆ วิวัฒนาการของ SL TP เราต้องการแน่นอนว่ายังมีฟังก์ชันเพิ่มเติมที่สามารถใช้งานได้และมีกลไกการทำงานที่ซับซ้อนมากยิ่งขึ้นซึ่งสามารถใช้งานได้ตัวอย่างเช่นการรวมฟังก์ชันพหุนามหลายตัวอย่างไรก็ตามกลไกพหุนามทั่วไปที่มีพารามิเตอร์เลขชี้กำลังเดียว ช่วยให้เราสามารถลดความอคติในการทำเหมืองแร่ได้อย่างมากขณะที่ความซับซ้อนในการเลือกพารามิเตอร์ที่ใช้สำหรับการทำงานเหล่านี้จะเพิ่มความลำเอียงในการทำเหมืองแร่ของเราให้อยู่ในระดับที่จะทำให้การทำเหมืองระบบทำได้ยากขึ้นหากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ pKantu และวิธีที่เราทำเหมือง กลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้เทคโนโลยี GPU โปรดพิจารณาเข้าร่วมเว็บไซต์ที่เต็มไปด้วยวิดีโอการศึกษา, การซื้อขาย sys tems การพัฒนาและเสียงวิธีการที่ซื่อสัตย์และโปร่งใสต่ออัตโนมัติ